在数字化转型浪潮中，算力已成为驱动创新的核心引擎。然而，随着业务场景日趋复杂，跨地域、跨网络、跨硬件的算力资源如何统一调度与管理，成为众多企业面临的共同难题。

资源分散、品牌不一、网络异构、运维复杂……这些算力就像音色迥异的乐器，乐手们席位分散，如果无人指挥，奏出的便是嘈杂轰鸣；只有在指挥家的精妙编排下，乐器们才能和谐共鸣，演绎出恢弘乐章。

为了让这些异构的算力“乐器”跨域协同，根据业务需求奏出精准、高效、流畅的“计算乐章”，安博通推出“星斗”异网异构算力编排调度平台。该平台致力于实现对各类计算资源的灵活纳管与智能调度，支持异构硬件、跨网访问与任务智能编排，帮助用户构建统一、高效、易运维的算力运营体系。

“星斗”平台聚焦于算力资源的全生命周期管理，具备以下关键能力：

1、广泛兼容，硬件异构纳管

全面支持CPU、GPU等多种算力形态，兼容国内外主流芯片及加速卡，实现对国产算力与英伟达等资源的统一纳管。

2、无缝连接，打破网络边界

支持异构网络环境下设备与用户的快速接入与通信，实现跨运营商、跨地域的算力访问与调度。

3、智能调度，资源随需而动 

通过策略引擎实现算力任务在不同区域、不同集群间的自动分配与负载均衡，提升资源整体利用率。

4、简化运维，自动化管控

提供可视化运维界面与智能告警机制，大幅降低人工干预成本，实现算力池的常态化稳定运行。

5、场景覆盖，支撑复杂应用

适用于人工智能训练、大数据分析、科学计算、实时推理等多种高负载应用场景，为企业数字化业务提供坚实底座。

案例一：某运营商分布式算力中台项目

客户需求：满足分散客户对行业模型微调和推理的需求，整合跨地区、跨运营商网络的异构算力资源。

解决方案：构建“中心IDC训练+边缘机房推理”的分布式架构，通过平台统一纳管国产及英伟达算力，实现跨SRv6网络的算力调度与共享。

实现效果：提升了边缘算力稳定性，实现了异网算力调度与共享，降低了整体建设成本，并丰富了算力服务的营销渠道。

案例二：某军工研究所异网异构算力调度平台项目

客户需求：面向未来分布式、智能化作战形态，构建灵活、韧性、支持软硬件解耦的异构算力调度体系。

解决方案：调度层如“智能导游”，为用户动态选择最优算力节点与网络路径；通信层支持5G、星闪等多模组网，增强系统韧性；平台层实现软硬件解耦，支持MaaS服务与算法灵活载入。

实现效果：系统具备高灵活性与抗毁韧性，适应复杂战场环境；去中心化架构提升业务自主性与资源整合效率；软硬件解耦支持快速迭代与定制化部署。

案例三：某高校构建边缘分布式算力及AI模型专有化部署项目

客户需求：为满足对于大模型应用日益增长的专属化、低延迟需求，需依托边缘节点资源，构建可提供“算力+模型+API”一体化服务、支持私有化部署与智能调度的平台，并形成标准化解决方案。

解决方案：采用“中心-边缘”两级协同架构。中心机房利旧，通过“星斗”平台统一纳管与调度全域算力；新增边缘机房部署高性能AI一体机与大模型中台，内置多种垂直领域模型。通过安全专网互联，构建加密传输通道，并部署全方位安全防护体系，为客户提供就近、安全、专属的边缘AI推理与算力服务。

实现效果：成功将大模型能力下沉至边缘，显著降低了服务延迟，提升了用户体验；形成了集算力调度、模型部署与安全运营于一体的标准化服务模式，为教育、政务等场景提供了可复制的建设样板；通过智能调度实现了中心与边缘算力的高效协同，提升了整体资源利用率与投资回报。

在算力泛在化的今天，企业需要的不仅是一两台高性能服务器，而是一张可连接、可调度、可运营的算力网络。安博通“星斗”异网异构算力编排调度平台，正是这样一张网络的“操作系统”。它从连接入手，以智能调度为核心，通过可视化管理降低运维复杂度，帮助用户在分布式、异构化的算力环境中，真正实现资源一体化、运营平台化、服务场景化。

未来，随着算力资源进一步向边缘延伸、向多态演进，“星斗”平台将持续迭代，携手更多行业客户，共同打造更弹性、更开放、更高效的算力基础设施，应对复杂算力挑战，赋能业务创新与数字化转型。