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新华社:如何看懂虚拟世界的“流量”
2020-07-24
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“倘若国家是航行在大海上的船,

新闻记者就是船头的瞭望者。”

 

新闻

让我们足不出户

就可以看见世间百态

 

从门户网站到社交网络

随着新兴媒体的发展

传统与新兴的融合

是新闻人不断思考的问题

 

如何把虚拟世界的“0”和“1”

转换为可视、可懂的数据

基于网络流量进行安全分析

则是安全人一直追求的命题

 

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新华社将媒体融合发展与流量安全可视结合在一起,打通自有资源和社会资源,推动跨平台、跨介质的整合,保障全媒体采编发平台、全媒体供稿平台、数据服务平台等业务系统的稳定运行。同时,新华社还在人工智能应用领域持续深入。

 

面对看不见、摸不着的网络流量,新华社以直观明了的方式,从应用、用户、服务等多个维度进行展示。将难以读懂的网络流量,分析总结为可视化的数据和图表。

 

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难懂的流量图

 

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可视化的数据和图表

 

安全事件发生后,新华社可以从时间、空间、协议等多个维度,对流量进行数据挖掘和关联分析,还原安全事件的发生始末和攻击入侵的可能轨迹。在流量层面,让攻击行为无处藏身。

 

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在突发的网络攻击中无从下手时,新华社基于机器学习算法,快速发现僵尸网络、恶意域名、流量基线超标等未知威胁,对攻击行为的防御从事后审计提升到事前事中预防。让安全事件消失于无形,让安全防御更轻松自如。

 

新华社在结合流量安全可视的过程中,对现有网络的运行不产生任何干扰。通过HTTP RESTful API和UDP接口,实现“0扰动”对接各类集成系统

 

上述这些安全能力的背后,是安博通网络流量安全分析系统在提供支撑。

 

对于网络攻击来说,流量的变化是无可避免的;当攻击发生时,针对流量的采集分析至关重要。网络流量安全分析系统通过多种分析手段,不仅帮助新华社针对已知威胁进行防御,也给出了针对未知威胁的有效预警方案,保障新华社人工智能应用的落地。

 

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流量安全分析

也让我们得以看见网络世界的真相

 

多维度发现安全风险

长时间溯源取证分析

从流量出发

让攻击行为无所遁形